Heng-Shiou Sheu · AI engineering practitioner · technical writer
AI、學習、系統與個人槓桿。
RSS Feed我是一位 AI 工程實作者與技術寫作者，研究如何透過 AI 系統、軟體工程、語言與長文思考，建立可持續的能力槓桿。
我實作並研究可落地的 AI 系統，包含 LLM 應用、LangGraph workflow、RAG、ASR、多語言翻譯與 ML System Design。這個網站是我的公開知識基地：整理技術實驗、系統設計筆記，以及關於 AI 如何改變學習、工作與個人能力的長文思考。
Essays on AI systems, learning, software, and personal leverage.
主題脈絡
AI Systems
LLM、RAG、LangGraph、Agentic Workflow、ASR 與多語言翻譯系統的實作與設計筆記。
Technical Writing
將複雜技術轉化為清楚、可理解、可實作的長文與概念拆解。
Learning & Leverage
關於學習系統、第二大腦、個人知識管理與 AI 時代個人能力槓桿的思考。
ML System Design
從模型、資料、評估、部署到可維運性的 AI 系統設計整理。
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Fortune 說 tokenmaxxing 已死。但死掉的是企業的量化管理實驗，不是個人積累 token 能力的理由。本文提出「Token 資本」框架：有 token 不等於有產出，真正的差別是你是否知道怎麼配置它、放大它、讓它產生複利。
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我用這個網站持續沉澱 AI engineering、technical writing、learning systems 與 personal leverage 的研究。若你正在思考 LLM applications、RAG、LangGraph、Agentic Workflow、multilingual AI 或 ML System Design，歡迎從文章與筆記開始交流。