關於我

我是 許恆修，一位 AI 工程實作者與技術寫作者。

我關注的不是單一工具，而是 AI 系統如何真正進入身為人的工作流程：
LLM 應用如何被設計，Agentic Workflow 如何被組織，RAG 如何支撐知識檢索，多語言翻譯與 ASR 如何改變溝通。比起追逐每一個新模型或工具，我更在意一件事：如何把 AI 能力變成能交付、能維護、能評估、能被團隊理解的系統。

這個網站是我的公開知識基地。

我在這裡整理技術實驗、系統設計筆記、學習方法與長文思考，試著回答一個長期問題：

當智慧逐漸變成軟體，個人該如何透過技術、寫作與系統化學習，建立可持續的能力槓桿？

我正在探索的主題

我目前主要書寫與研究這幾個方向：

• AI Systems：LLM、Agentic Workflow、Agent
• Technical Writing：把複雜技術轉化成清楚、可理解、可實作的長文
• Learning & Leverage：學習系統、第二大腦、個人知識管理與獨立工作

相比單純追逐工具更新，我更在意的是：

• 一個 AI 系統為什麼這樣設計？
• 它在真實場景中會遇到什麼限制？
• 個人如何把學習、寫作與實作累積成長期資產？

為什麼我寫作

我不把寫作視為技術工作的附屬品。

對我來說，寫作是一種理解系統的方法。

透過寫作，我把零散的實作經驗整理成結構，把抽象的技術概念轉成可溝通的語言，也讓自己的判斷逐漸變得清楚。

技術變化很快，但真正值得累積的不是工具名稱，而是：

• 如何拆解問題
• 如何理解系統
• 如何建立判斷
• 如何把複雜概念說清楚
• 如何讓知識成為可以複利成長的資產

這也是這個網站存在的原因。

這個網站會寫什麼

你會在這裡看到三種類型的內容。

1. AI 工程實作筆記

關於 Agentic Workflow 與 ML System Design 的實作紀錄。

這些文章不只停留在單純的工具介紹，還會帶有我對系統設計、工程取捨與實務限制的整理。

2. 技術長文與概念拆解

我會把複雜的技術概念拆成可以理解的路徑。

有些文章會偏教學，有些會偏系統設計，有些則會從數學、工程與實際應用之間建立連結。

3. 關於學習、工作與個人槓桿的思考

AI 不只改變軟體，也改變個人的學習方式、工作方式與創造價值的方式。

我會持續實踐：在 AI 時代，個人如何透過技術、寫作、知識管理與獨立思考，建立自己的長期優勢。