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從 Prompt、Workflow、RAG 到 Evaluation，整理 AI 應用架構師需要具備的四層能力與可維運思維。

用工程選型角度比較 Prompt、RAG 與 Fine-tuning，說明企業導入 LLM 時何時該微調、何時不該微調。

從工程團隊的 Core Doc、通用語言與 AI 協作情境，說明共同語境如何降低溝通成本並提升交付品質。

Learn how to add LaTeX equations in Astro blog posts using Markdown, KaTeX, and remark/rehype plugins.

從提示工程的不穩定痛點切入，說明 DSPy 如何把 prompt 調整轉成可測量、可最佳化的 AI pipeline。